2026年9月15日19:30，第381期工程可靠性论坛如期开展。本次论坛由方倩担任主持人，任广、卢远两位汇报人分别带来学术分享，围绕电机驱动故障诊断、多轴疲劳寿命预测、工程机械结构可靠性优化等前沿方向开展交流研讨，团队师生积极参与本次学术活动可靠性工程。

        论坛伊始，主持人方倩分享了基于相电压的五相永磁容错伺服电机驱动系统开路故障诊断策略报告，针对五相永磁容错伺服电机驱动系统开路故障问题，探讨依托相电压信息实现故障识别、诊断的技术路径，交流容错伺服电机可靠性提升的研究思路。

        博士研究生任广作题为《一种用于多轴疲劳寿命预测与模型参数识别的物理引导神经网络方法》的学术报告。报告针对多轴工况下疲劳寿命精准预测难题，介绍物理引导神经网络的构建思路，围绕模型参数识别关键技术展开阐述，对比传统方法与物理引导神经网络方法的优势，分析该方法在装备疲劳可靠性评估场景下的应用潜力，为复杂载荷条件下装备疲劳寿命评估提供新的技术思路。

        随后，博士研究生卢远带来题为《工程机械关键结构可靠性分析与优化方法研究进展情况》的报告。报告梳理工程机械关键结构可靠性领域的研究现状，剖析工程机械复杂服役工况下结构失效诱因，总结现有可靠性分析与结构优化技术的优缺点，对该领域后续重点研究方向进行展望，为工程机械装备结构正向可靠性设计提供参考。

        报告结束后，在场师生与两位汇报人就报告中的模型构建、工程应用难点、故障诊断实现路径等问题展开热烈交流，现场学术研讨氛围浓厚。

        工程可靠性论坛作为研究所常态化学术交流平台，持续聚焦装备可靠性、故障诊断、智能算法等领域前沿问题，助力师生拓宽科研视野，促进不同研究方向之间的交叉融合，推动相关方向科研工作进一步发展。