2026年1月20日晚上七点，第三百六十五期工程可靠性论坛在电子科技大学清水河校区主楼C1-205如期举行。

        工程可靠性论坛由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立，现已逐渐发展为我所师生定期汇报成果、交流思想的重要平台。论坛不仅为团队成员获取前沿知识、技术与方法提供了有效渠道，促进其不断完善知识体系、提升专业能力；也在思想碰撞中激发创新思路，助力攻克复杂问题、推动技术进步。此外，成员们借由分享经验与案例，相互启发，进一步强化了团队协作能力。该论坛在提升团队学术氛围、科研水平及内部凝聚力方面发挥了重要作用。

        本次论坛由硕士研究生张天宇主持，硕士研究生蔡宜洋、刘凌云、肖孟荀分别做学术报告。

        在学术报告前，首先由主持人张天宇介绍了题为《物理信息神经网络（PINNs）退化建模》的报告。报告聚焦高可靠性系统如航空发动机和动力电池的退化建模，从传统“失效后知”向“失效先知”的范式转变入手，定义退化建模为核心技术，用于监测性能参数并预测剩余使用寿命（RUL）。报告概述了典型应用场景，如涡轮叶片裂纹、电池内部短路和轴承点蚀，并系统回顾了基于物理机理、随机过程和经验回归的传统模型，以及数据驱动方法的演进。重点介绍了物理信息神经网络（PINNs）的混合架构，将SOH视为多变量函数，通过动态方程、神经网络近似和PDE约束嵌入物理知识，实现小样本学习与转移学习，提升模型泛化与可解释性。报告强调了当前挑战，如数据稀缺、模型可解释性不足和多故障耦合，并指出混合模型将成为主流，推动预防性可靠性工程转型。未来展望包括多模态大模型与可解释框架的应用。

         接下来，硕士研究生蔡宜洋介绍了题为《多物理场耦合条件下的矢量喷管机构运动精度可靠性分析》的报告。报告围绕轴对称矢量喷管（AVEN）在航空发动机中的关键作用展开，强调其在提升飞机机动性和生存能力方面的优势。定义了喉道面积、喷口面积和喷口矢量偏转角作为运动精度指标，并通过SolidWorks、Ansys和Adams构建多物理场（流-固-热）耦合参数化仿真模型。报告详细阐述了单向耦合方案、流体域网格划分、边界条件设置和结构仿真结果分析，发现扩张调节片在最大扩张工况下的变形和应力分布为关键。采用Kriging代理模型结合蒙特卡罗模拟评估失效概率，包括应力失效和精度失效（偏差阈值4%和2%），并进行局部与全局灵敏度分析。研究为喷管机构的设计优化与运维决策提供了理论支撑，提升了系统的安全性和稳定性。

        随后，硕士研究生刘凌云介绍了题为《多场耦合下矢量喷管机构参数化优化设计》的报告。报告针对轴对称矢量喷管的多物理场耦合特性，构建流-热-固仿真模型，揭示复杂工况下的结构变形和应力分布。采用SolidWorks参数化几何建模，选取板厚、拉杆长度和铰点位置等变量，通过MATLAB调用Ansys接口生成样本库，并构建Kriging代理模型。报告设置喉道面积监测点位置作为约束，以应力和变形为优化目标，使用遗传算法（GA）求解多目标优化问题，实现结构性能提升和轻量化设计。设计了矢量喷管优化软件，实现可视化交互、代理模型导入和优化求解。未来工作包括拓扑优化和软件功能完善，为喷管机构的优化设计提供了高效工具。

         最后，硕士研究生肖孟彧介绍了题为《基于物理启发式原型对齐引导的航空发动机跨域迁移寿命预测》的报告。报告聚焦航空发动机在跨域场景下的剩余使用寿命（RUL）预测挑战，从退化物理机制入手，分析了全局域对齐导致的阶段错配和负迁移问题。报告系统梳理了退化过程的阶段性演化（如稳定期、萌生期和加速期）、SPAN方法的整体架构（包括多尺度特征提取、物理启发的健康阶段划分、分层原型矩阵设计以及KL散度阶段对齐策略），强调原型匹配与有序初始化在捕捉退化模式多样性和避免跨阶段干扰中的作用。通过NASA C-MAPSS数据集上的12组迁移任务验证，SPAN方法在工况差异、故障模式差异和混合差异场景中表现出色，平均RMSE较最优基线降低19.8%，并通过t-SNE可视化展示了源域与目标域特征的连续S形有序演化。该研究为航空发动机的跨域RUL预测提供了理论框架，推动从定时维修向预测性健康管理的转型。

         在每位汇报人完成汇报后，参会老师进行了评议，针对汇报内容提出了宝贵建议。同学们也积极参与互动，师生之间就报告内容展开了深入切磋与交流。老师们对同学们的研究成果给予了充分肯定。

         至此，第365期工程可靠性论坛在热烈的掌声中圆满结束。