2025年11月11日晚上七点，第三百五十六期工程可靠性论坛在电子科技大学清水河校区主楼C1-205如期举行。

        工程可靠性论坛由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立，现已发展成为我所师生定期展示成果、交流思想的重要平台。该论坛不仅为团队成员学习前沿知识、技术与方法提供了有效途径，助力其持续更新知识体系、提升专业素养，更在观点碰撞中激发创新灵感，攻克复杂难题，推动技术进步。同时，成员们通过分享经验与案例，相互借鉴，切实增强了团队协作能力。该论坛对提升团队的学术氛围、科研水平及内部凝聚力，均具有重要意义。

        本次论坛由硕士研究生任鼎主持，博士研究生邓哲，卢远分别做学术报告。

        在学术报告前，首先由主持人任鼎向大家分享了多学科优化设计的相关内容。他首先介绍了研究背景，然后介绍了多学科优化设计的概念，常见方法，最后介绍了协同优化设计CO和代理模型在多学科优化设计中的运用。

        然后，博士研究生邓哲分享了题为《臂架系统多学科稳健优化》的报告。报告中，他首先介绍研究背景，臂架系统具有大尺度、非线性等特点，需兼顾轻量化、安全性与稳定性。接着阐述多学科设计优化（MDO）相关理论，重点介绍协同优化法（CO），并结合最大变差分析法（MVA）构建多学科稳健优化模型，考虑参数不确定性，兼顾目标函数稳健性与约束条件稳健可行性。通过三个数值算例验证模型有效性，结果显示稳健优化在约束满足度上优于确定性优化。最后聚焦臂架系统，量化其载荷、材料参数、几何尺寸等不确定性，确定设计变量与约束条件，建立基于 CO-MVA 的臂架系统多学科稳健优化模型，以实现轻量化目标并保障各方面性能，为臂架系统优化设计提供科学方法。

        接着，博士研究生卢远分享了题为《深度高斯过程模型在主动学习可靠性分析中的应用》的报告。报告中，他聚焦于深度高斯过程（DGP）模型在主动学习可靠性分析中的应用。首先点明研究背景，工程机械结构可靠性评估面临试验数据少、参数维度高、仿真成本高等难题，而 DGP 模型适配该场景。接着介绍相关理论，包括 DGP 的层次化表示、超参数与潜藏层的采样方法。随后阐述MATLAB DGP工具箱的实现，包含模型构建、预测等六大模块，解决了现有R包的效率与兼容性问题。通过一致性验证和效率对比，证明工具箱性能优越。最后通过数值算例和液压挖掘机工作装置工程算例，验证了 DGP 模型在主动学习可靠性分析中调用次数少、误差小的优势，未来将进一步拓展其在小失效案例分析等场景的应用

         在每位汇报人完成汇报后，与会老师进行了评议，针对汇报内容提出了宝贵建议。同学们也积极参与互动，师生之间就报告内容展开了深入切磋与交流。老师们对同学们的研究成果给予了充分肯定。

        至此，第356期工程可靠性论坛在热烈的掌声中圆满结束。