2024年12月7日下午两点三十分，第三百四十期工程可靠性论坛在电子科技大学清水河校区主楼C1-205如期举行。

        工程可靠性论坛是由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立，现已成为我所师生定期展示科研成果与进行学术交流的重要平台。学术交流为团队成员提供了学习新知识、新技术和新方法的途径，从而不断更新自己的知识库，提升专业技能。在交流过程中，不同背景和观点的碰撞可以激发新的想法和创意，有助于解决复杂问题，推动技术创新。同时，通过分享经验、教训和成功案例，团队成员可以相互学习，增强团队协作能力。为提高团队的文化素养、学术水平、科研能力以及增强团队凝聚力具有重要意义。

        本次论坛由硕士研究生刘一鸣主持，硕士研究生刘嘉欣，李展帆，刘帅分别做学术报告。

        在学术报告前，首先由主持人刘一鸣向大家分享了轮式起重机臂架疲劳失效模式建模。该分享简要介绍了轮式起重机的结构组成，并说明了对于臂架疲劳可靠性分析的流程。然后以一种五节臂式的轮式起重机为例，展示了设定载荷频率下的疲劳可靠性计算结果。

          然后，硕士研究生刘嘉欣作了主题为《滚动轴承—故障诊断》的报告，刘嘉欣首先介绍了滚动轴承的重要性和常见故障类型，然后介绍了故障诊断中基于信号处理技术及基于深度学习的智能诊断方法的步骤，并指出了基于深度学习的智能诊断方法的优势。接着介绍了使用卷积神经网络进行故障特征提取的端到端方法，并展示了超参数优化和T-SNE分类效果。最后提出了后续工作计划，包括在不同样本之间的迁移学习以及探究网络模型对含噪信号的故障诊断精度等。

        接着，硕士研究生李展帆做了题为上《基于LSTM的机械剩余寿命预测方法研究》的报告。李展帆首先介绍了LSTM网络在时间序列预测中的优势，展示了PHM2012数据集训练CNN-LSTM模型的预测结果。选取了皮尔逊相关系数作为计算健康指标确定数据集中的退化起始点。最后提出了基于注意力的剩余寿命预测方法构建了结合CNN、BiLSTM和注意力机制的模型，并通过预测结果说明了这种模型相较LSTM，CNN-LSTM等模型具有优势。

        最后，由硕士研究生刘帅带来了题为《考虑高低周复合疲劳加载特性及耦合损伤的寿命预测方法》的报告。首先刘帅介绍了建立涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测框架的研究背景和意义。接着考虑涡轮叶片的载荷环境及载荷历程，引入非线性高低周交互损伤因子，建立了复合寿命预测模型，并说明本报告中的模型相较常见模型具有更好的预测效果。然后进行涡轮叶片实际工况仿真分析并进行不确定性参数量化，采用代理模型代理有限元仿真结果，提出将Kriging算法和蒙特卡罗法结合形成AK-MCS算法，得到了涡轮叶片的寿命分布并进行拟合。最后建立了极限状态方程，得到了寿命可靠度模型及可靠度—复合载荷块曲线。

        在每位汇报人做完汇报后，各位老师针对每位汇报人的汇报内容提出了宝贵意见、精准批评和专业指导，同学们积极发言，师生之间相互交流探讨，对报告内容给予了肯定。

        至此，第340期工程可靠性论坛在热烈的掌声中圆满结束。