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第三百三十八期工程可靠性论坛顺利召开
发布时间: 2024.11.14     作者: admin     浏览次数: 34

         2024年11月9下午两点三十分,第三百三十八期工程可靠性论坛在电子科技大学清水河校区主楼C1-205如期举行。

        工程可靠性论坛是由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立,现已成为我所师生定期展示科研成果与学术交流的重要平台,承载着增进团队学术交流、提高团队研究水平和扩大团队影响力的重要使命。为提高团队的文化素养、学术水平、科研能力以及增强团队凝聚力做出了积极贡献。

        本次论坛由硕士研究生漆亭杉主持,博士研究生张钦,刘雨鑫,黄鑫,黄梓幸分别做学术报告。

        在学术报告前,首先由主持人漆亭杉向大家分享了齿轮磨损失效模型建模的相关内容,首先介绍了基于不同磨损机理的齿轮磨损失效形式。然后针对粘着磨损运用Archard塑性变形模型进行磨损建模,以起重机减速器齿轮传动系统中一对齿轮为例,结合齿轮参数并根据Archard公式进行数值仿真分析得出磨损失效相关结果。

        然后,由博士研究生刘雨鑫做了题为《液压挖掘机的可靠性分配和预计》的报告。刘雨鑫首先介绍了可靠性分配和可靠性预计的区别和联系,介绍了多源信息下的可靠性分配,可靠性预计,层次分析法,通过液压挖掘机机械系统算例验证了该可靠性分配和预计方法的可行性和有效性。

        接着,由博士研究生张钦做了题为《基于Petri网的制造物联网系统可靠性建模与评估》的报告。张钦首先介绍了制造物联网的研究背景及意义,结合物理生产系统和马尔可夫模型建立了制造物联网可靠性模型,定义了生产—退化、负载—退化、真实数据与观测数据等关联关系。之后利用Petri 网来模拟物联网系统中的交互和动态,并评估其可靠性。通过以汽车制造系统为例,采用两个比较模型对所提出的方法进行研究,最后提出了在总结与展望。

        接下来,由博士研究生黄鑫做了题为《一种GA优化SVR的运算放大器性能退化建模和剩余寿命预测方法》的报告。黄鑫首先介绍了运算放大器研究背景及意义及常见的退化模型方法,并分析传统方法的缺陷,提出一种GA优化SVR的方法,然后基于相关基本理论,进行SVR退化建模与剩余寿命预测,再结合实例分析验证得出SVR模型的预测精度高于RBF神经网络模型,并确定Sigmoid核函数对该类数据的映射能力最好。

        最后,由博士研究生黄梓幸做了题为《融合多源信息的驱动机构轴承性能基线构建方法研究》的报告。黄梓幸首先介绍了驱动机构轴承研究的必要性及其研究意义,之后基于非线性动力学理论和仿真分析方法,建立轴承退化状态非线性动力学分析模型,然后通过多状态单项试验研究得到试验数据,对多源数据分别展开分析,提取其中的时域、频域、时频域等特征,反映轴承性能演变规律,并结合变状态不同退化状态下的轴承特征数据构建其性能基线,实现多源信息融合的轴承性能基线预测。最后,基于面向对象的C/C#.NET语言开发工具及混合编程技术,开发驱动机构轴承性能评估模块,实现轴承性能退化状态的可视化呈现。

        在每位汇报人做完汇报后,各位老师针对每位汇报人的汇报内容提出了宝贵意见、精准批评和专业指导,同学们踊跃提问,师生之间相互探讨,对报告内容给予了肯定。

        至此,第338期工程可靠性论坛在热烈的掌声中圆满结束。

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