2022年11月29日晚7点，第二百九十四期工程可靠性论坛于电子科技大学清水河校区主楼C1-411如期举行。

        工程可靠性论坛是由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立，现已成为我所师生定期展示科研成果与学术交流的重要平台，承载着增进团队学术交流、提高团队研究水平和扩大团队影响力的重要使命。为提高团队的文化素养、学术水平、科研能力以及增强团队凝聚力做出了积极贡献。

        本次工程可靠性论坛由硕士研究生于骁主持，由博士研究生刘雨鑫、黄鑫和黄梓幸分别做学术报告。

        在报告开始前，首先由主持人于骁同学向大家分享了润滑的发展历史与润滑相关的前沿研究领域。主要内容包括润滑油发明者约翰·艾力斯的故事，润滑理论的发展，研究润滑的重要意义，以及包括智能润滑、纳米润滑、仿生润滑在内的前沿研究领域。

        接着，博士研究生刘雨鑫作了题为《液压挖掘机的可靠性分析》报告。报告从液压挖掘机的系统组成入手对液压挖掘机的结构进行了划分，接着对液压挖掘机做了FMECA分析和故障树分析，然后对液压挖掘机进行可靠性分配并基于多源层次信息融合作了可靠性评估，最后分别讲解了三种多源客观信息融合数据建模并结合相关数据案例进行了讲解。

        随后，博士研究生黄鑫作了题为《典型型号单片集成电路的参数退化建模方法和基于参数退化的元器件可靠性评估方法研究》报告。首先介绍了该项目的相关研究背景，并从单性能指标可靠性建模入手介绍了包括Wiener过程、Gamma过程、逆高斯过程的三种建模方法。接着进一步引入多性能指标可靠性建模，重点介绍了Copula函数在基于多性能退化轨迹建模的元器件寿命评估的相关应用。最后介绍了MCMC采样方法，在对维纳过程进行建后，可以用MCMC算法来估计模型的未知参数，并提出进一步使用马尔科夫链对复杂分布进行采样，黄鑫一边讲解一边提出了在研究过程的相关问题激发了大家思考，最后对报告内容进行总结并对以后的研究工作作出了展望。

        最后，博士研究生黄梓幸作了题为《高速列车轴箱轴承温振特性分析及故障诊断方法研究》报告。首先介绍了基于试验获取轴箱轴承红外图像及振动信号建立温度与振动信号融合的轴箱轴承故障诊断方法，接着建立了轴承温度模型、动力学模型、有限元模型并求解了轴箱轴承热传递，进一步研究了列车运行速度对轴承温度的影响。然后介绍了高速列车轴箱轴承试验流程，其中重点讲解了红外热图像处理过程和特征，最后通过振动信号数据集和红外图像数据集建立了红外图像CNN模型、振动信号CNN模型、温度振动融合的深度学习网络模型，并对三种模型的结果进行比较，相关结果显示所提出的温度振动融合深度学习网络能较好提高故障诊断准确率且模型训练十分稳定。

        在每位汇报人做完汇报后，可靠性与安全性研究中心主任黄洪钟教授针对每位汇报人的汇报内容提出了宝贵意见、精准批评和专业指导，同学们踊跃提问，师生之间相互探讨，对报告内容给予了肯定。在探讨过程中，黄教授回忆起自己的求学经历，一路刻苦学习认真钻研，遇到问题虚心向大师请教，鼓励我们多向大师、师兄师姐、同行们请教，合理利用身边资源尽快解决研究中的问题，将重心放在创新研究领域上，大家听完后受益匪浅。

        至此，第二百九十三期工程可靠性论坛在热烈的掌声中圆满结束。